
¿Cuáles son las diferencias en la generación de imágenes en los distintos modelos? Hemos hecho la prueba de escribir el mismo prompt en 12 modelos.
En este post de la serie Prompts de IA optimizados, aprenderás a distiguir las diferencias entre los diferentes modelos de generación de imágenes.
El prompt
La idea del prompt lo obtuve en @lenole.art a quien agradezco sus publicaciones tan interesantes.
A digital figure dissolves into surreal fragments — floating lips, blinking geometric eyes, and a body shaped by clean synthetic lines. The moment feels weightless and futuristic, blending fashion with coded emotion. A quiet shockwave of cyber-elegance that pulls the viewer straight into a dream of abstract technology.
Las imágenes en los distintos modelos












Como observarás las diferencias son notables pero hay que tener en cuenta:
- En cada modelo, los resultados se pueden optimizar refinando el prompt, dimensiones y otros parámetros particulares. Midjourney, por ejemplo permite el ajuste de bastantes variables.
- En algunos modelos se generan muchas imágenes, como por ejemplo en Grok y es cuestión de elegir la que más te guste o se ajuste a tus objetivos.
- Algunos modelos permiten la edición y modificación de la imagen resultante.
- La elección de una herramienta dependerá también de otros factores como las posibilidades de obtener imágenes mediante otras imágenes de partida y su consistencia. Eso le sucede a NanoBanana Pro (Gemini 3) que, de momento, es inigualable.
- Otras veces, la elección final de la herramienta podría depender de la facilidad para obtener vídeos a partir de la imagen generada, como por ejemplo Meta (Midjourney), Grok o Flux.
- También puede ser determinante la facilidad para integrar texto consistente y la obtención de resultados de calidad, como en Ideogram o NanoBanana Pro.
¿Con cuál te quedarías tú?
Si no ves el prompt autocompletado o ves el de una ejecución anterior (o aparece la página de acceso), el texto ya está copiado. Solo pégalo.
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