Como lágrimas en la lluvia 1: introducción a la IA

Ver este vídeo en YouTube

¡Bienvenidos a «Cómo lágrimas en la lluvia», un vídeopodcast hecho completamente con IA.

En este episodio, creado a partir de HECHO CON IA 1: Episodio piloto como fuente, los dos avatares nos introducen en el fascinante, rápido y a veces inquietante mundo de la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en la IA Generativa.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

En pocas palabras, la IA Generativa se refiere a aquellas herramientas capaces de crear contenido, ya sea texto o multimedia, a partir de indicaciones textuales (prompts). Su principal valor reside en que mejoran nuestra productividad y nos ahorran tiempo.

Sin embargo, un punto crucial enfatizado en la conversación es la primacía de la inteligencia humana sobre la artificial. Existe el peligro real de que las personas simplemente copien y peguen el contenido generado por la IA sin una supervisión humana adecuada. José Miguel comparte su experiencia con alumnos que utilizan la IA de esta forma, señalando que es fácil detectar cuando un texto proviene de IA porque a menudo contiene imprecisiones o utiliza un lenguaje que no es propio del alumno. La supervisión humana es indispensable, especialmente en áreas críticas.

Vocabulario para sumergirte en la IA

• IA (Inteligencia Artificial): Campo de la informática que se ocupa de crear máquinas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
• IA Generativa: Tipo de inteligencia artificial capaz de generar contenido nuevo (texto, imágenes, audio, video, etc.) a partir de datos de entrada.
• Prompt: Indicación textual que se le da a una herramienta de IA generativa para guiar la creación de contenido.
• Ingeniería de Prompt: El arte y la ciencia de diseñar prompts efectivos para obtener los resultados deseados de un modelo de IA generativa.
• Alucinar (en IA): Término utilizado cuando un sistema de IA genera información incorrecta, sin sentido o inventada que no se basa en los datos de entrenamiento.
• Inteligencia Artificial General (AGI): Un tipo hipotético de inteligencia artificial que posee capacidades cognitivas similares a las de un ser humano, incluyendo la capacidad de razonar, resolver problemas y aprender en una amplia gama de tareas.
• Metabuscador (de IA): Una herramienta o plataforma que permite acceder y utilizar múltiples modelos o herramientas de inteligencia artificial desde una única interfaz.
• Archivos RSS: Formato de datos utilizado para sindicar contenido web, como noticias o entradas de blog, permitiendo a los usuarios suscribirse y recibir actualizaciones automáticamente.
• API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Un conjunto de reglas y especificaciones que permite que diferentes software interactúen entre sí.
• ChatGPT: Un modelo de lenguaje grande desarrollado por OpenAI, conocido por su capacidad para generar texto similar al humano en conversaciones.
• Claude: Otro modelo de lenguaje grande desarrollado por Anthropic, a menudo considerado competidor directo de ChatGPT.
• Gemini: Una familia de modelos multimodales de Google, diseñados para comprender y operar a través de diferentes tipos de información.
• Amazon Polly: Un servicio de Amazon Web Services (AWS) que utiliza aprendizaje profundo para convertir texto en voz realista.

---

Transcripción

Hola a todos. Hoy vamos a medirnos a fondo en una charla reciente sobre inteligencia artificial generativa. Eso es.

Vamos a analizar las ideas de dos personas que vienen del mundo de la tecnología y la educación. Si. La fuente es un diálogo bastante informal.

Creo que era un piloto para YouTube o algo así. Exacto. Y ahí comparten sus experiencias y también sus preocupaciones, que es importante.

Claro. La idea es sacar de ahí lo más interesante, lo práctico, para entender mejor qué es esto de la IA generativa. Vale, pues si te parece, empezamos por lo básico.

¿Cómo las definen ellas? Pues mira, la ven como herramientas que crean contenido nuevo. Si. Texto, imágenes, lo que sea.

A partir de instrucciones que les damos. Los famosos indican. Y resalte mucho su valor para ser más productivos, ahorre tiempo.

Pero ojo, que meten un matiz importante desde el principio. ¿Ah, sí, lo de la inteligencia natural primero, verdad? Eso es. Advierten mucho del peligro de simplemente copiar y pegar.

Lo suelta la Ia sin criterio. Claro. De hecho, uno de ellos, que es profe, dice que ya lo nota.

Trabajos con un lenguaje como muy impersonal o con errores de bulto. Que bueno, que cantan a Ia. Ya, ya.

Es que es fundamental lo que dicen. La supervisión humana, el criterio. Eso no te lo da la máquina.

Totalmente. Es una ayuda, una herramienta, pero no sustituye el pensamiento por uno mismo. Exacto.

¿La Ia es asistente, no? No, el jefe. Me gustó mucho una comparación que hicieron, a ver si me acuerdo, con Paco de Lucía. La idea de que como tocar la guitarra, esto requiere práctica.

Claro. No es darle un botón y ya estás. Hay que probar, equivocarse, ajustar, como con cualquier habilidad nueva.

¿Y ponen un ejemplo muy concreto de esto, verdad? Sí, el de crear una miniatura para un vídeo de YouTube usando ChatgPt. Que lo detallan paso a paso. Sí, sí.

Cómo subieron fotos de referencia, cómo escribieron el aviso, las instrucciones. Claro que sí. Hazlo más estilo Ghibli o ponle este hashtag en la camiseta.

O sea, que no es solo pedir, sino saber pedir bien. La ingeniería de avisos, que llaman. Ahí está la clave.

Luego la conversación salta temas de actualidad que, la verdad, dan que pensar. Si. Mencionan lo de Emiratos Árabes Unidos, que usan IA para redactar borradores de leyes.

Tela. Eso ya es otro nivel. Y ahí señalan la dualidad.

Por un lado, oye, puede ser útil. ¿En qué sentido? Pues para facilitar el acceso a las leyes. Imagínate, en una sociedad con tanta gente diversa, podría ayudar a entenderlas mejor.

Vale, entiendo. Como para organizar y consultar. ¿El consenso en la charla era claro, verdad? Útil para organizar, peligroso para crear sin control humano estricto.

Vale, vale. Y de ahí se conectan con Demis Hasabis, el de Deep Mind, no el Nobel este. Si.

Y sus comentarios sobre que esto avanza exponencialmente, que podríamos llegar a una Inteligencia Artificial general, una AGI. Eso suena bueno, potente. Y ellos se preguntan qué implicaciones tendría eso.

Sí, acelerar descubrimientos científicos, fármacos, vacunas, reducir años a semanas, decían. Brutal el riesgo de cederle decisiones críticas, médicas, militares. Uf.

¿Dicen que la AGI parece lejana todavía, no? Sí, pero que el avance es tan rápido que lo descrito como un tsunami. Con cautela y regulación, insisten. Exacto.

Tocan también un poco por encima del tema educativo, que es un reto enorme. Claro. Preparar a los chavales y formar a los profes, que bastante tienen ya y con herramientas que cambian cada dos por tres y que encima ya generan textos que casi no distinguen de un humano.

Un lío. Si. Y bueno, para cerrar esa parte más práctica, comparte un par de herramientas que usan ellos.

¿Cuáles serán? Mencionan Perplexity ai, que es como un buscador que usa varios modelos de Ia la vez. Ah, interesante. Y Amazon Poly, para pasar texto a voz.

Dicen que suena súper natural. Tanto como para hacer podcasts. Pues mira, uno de ellos dijo que lo usamos para experimentar con eso.

Sí, para generar audios automáticamente. Curioso. Pues que la ia generativa es e transformadora, con un potencial increíble para crear, para ser eficientes, pero que tiene sus riesgos, y no son pequeños.

¿Requieres cabeza, no? Totalmente. Aprendizaje continuo, pensamiento crítico y sobre todo, que el control lo tengamos nosotros. ¿La idea clave que transmiten es esa de ir de la mano con la IA, no? Sí, eso es.

Aprovecharla, claro que sí, pero guiándola, supervisándola. Ni ponerle barreras porque sí, ni dejarla a su aire, sin control. Y nos dejan con una reflexión final, la de la saturación de contenido.

Que cada vez habrá más cosas hechas por ia, sobre todo en redes sociales. ¿Y la pregunta, en ese maremagnum digital, cómo vamos a hacer para distinguir lo auténtico, para mantener conexiones humanas de verdad? Buena pregunta. Ahí queda eso para pensar.